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KI-Workshop

KI verstehen und nutzbar machen – Orientierung, Anwendungsfelder, erste Schritte

Der KI-Kick-off-Workshop schafft in kurzer Zeit Klarheit und Handlungsfähigkeit: Wir erklären KI (inkl. generativer KI) verständlich, ordnen Chancen & Risiken für Ihr KMU ein und entwickeln konkrete Pilotideen – mit Blick auf EU AI Act und Datenschutz (DSGVO).

Ergebnis:
Ein gemeinsames Grundverständnis, priorisierte Use Cases und ein realistischer Startfahrplan.

Ihr Nutzen

  • Orientierung statt Hype: Klarheit über Nutzen, Grenzen und Verantwortungen.
  • Schneller Start mit realistischen Piloten und klaren Zuständigkeiten.
  • Risiken im Blick: Datenschutz & Regulatorik von Beginn an mitgedacht.
  • Akzeptanz durch Beteiligung – KI wird verständlich und nutzbar.

Ziele

  • Gemeinsames Grundverständnis zu heutigen KI-Formen (inkl. generativer KI) schaffen.
  • Chancen & Risiken für Ihr Unternehmen einordnen – inkl. Blick auf EU AI Act & DSGVO.
  • Unternehmensnahe Anwendungsideen sammeln, bewerten und priorisieren.
  • Nächste Schritte für 1–2 Pilotvorhaben formulieren (Ziele, Daten, Verantwortungen, Takt).

Inhalte (modular wählbar)

  • Zielklärung mit den Teilnehmenden (Erwartungen, Pain Points, Wirkung).
  • KI kompakt & verständlich: Was ist heute möglich? Was (noch) nicht?
  • EU AI Act & DSGVO – Überblick: Verantwortlichkeiten, grundlegende Leitplanken, Praxisfolgen.
  • Use-Case-Radar: Wo hilft KI wirklich? (z. B. Service, Backoffice, Qualität, Dokumente, Prozesse)
  • KI erlebbar machen: Prompting-Basics, typische Tools & kleine Live-Impulse.
  • Ideen konkretisieren & bewerten: Nutzen, Datenlage, Aufwand, Risiko, Compliance.
  • Vom Workshop zur Roadmap: Pilot-Canvas, Meilensteine, Verantwortungen, Kommunikationslinie.
  • Optional: KI-Nutzungspolicy (Light) & Change-Hinweise für Akzeptanz und Sicherheit.

Ablauf & Methodik

  1. Vorbereitung (30–45 Min.): Ziele, Teilnehmer, vorhandene Themen/Use-Cases.
  2. Workshop (halbtägig bis ganztägig): Input, Interaktion, Bewertung, Priorisierung.
  3. Synthese: Pilot-Kandidaten auswählen, nächste Schritte festlegen, Verantwortungen klären.
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Ergebnisse & Deliverables

  • Agenda & Durchführungsunterlagen (Slides/Handouts).
  • Foto-Protokoll der Arbeitsergebnisse.
  • Kurzbericht (1–2 Seiten) mit empfohlenen ersten Schritten, Handlungsempfehlungen und Hinweisen zu Regulierung/Datenschutz auf dem behandelten Niveau.
  • Pilot-Canvas für 1–2 priorisierte Use Cases inkl. nächster Meilensteine.
  • Optional: Entwurf KI-Nutzungspolicy (Light) & Vorschlag Roadmap 0–90 Tage.

Häufige Befunde – und was wir empfehlen

  • Tool-Wildwuchs & Medienbrüche
    → Konsolidierung, Standards, Schnittstellen.
  • Unklare Prozesse & Rollen
    → End-to-End-Sicht, Verantwortlichkeiten, Hand-offs.
  • Schwaches Datenfundament
    → Datenqualität, Eigentümerschaft, KI-Readiness.
  • Sicherheitslücken
    → Basis-Härtung, Policies, Sensibilisierung.
  • Überlast durch Meetings & Pings
    → Fokuszeiten, Regeln, schlanke Kommunikation.

Für wen geeignet?

  • KMU
    mit vielen Anforderungen und begrenzten Ressourcen.
  • IT-Leitung & Digital-Teams,
    die Tempo und Wirkung erhöhen wollen.
  • Führung & Fachbereiche,
    die Klarheit und Pragmatismus bevorzugen.
  • Öffentliche Verwaltung,
    die Prioritäten transparent machen muss.
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FAQ – Häufig gestellte Fragen

Minimal: wir senden eine kurze Agenda/Checkliste vorab. Relevante Personen: GF/Leitung, IT, 1–2 Fachbereiche.

Sie erhalten klare Quick Wins, priorisierte Maßnahmen und eine Management-Summary – direkt umsetzbar.

Ja. Es ist anschlussfähig an StructureLab-Produkte (z. B. Strategie-QuickCheck, Prozess- oder Daten-Module).

Nein. Wir arbeiten toolneutral und nutzen vorhandene Informationen.

Über definierte Kennzahlen je Kernfeld (z. B. Durchlaufzeiten, Datenqualität, Incidents) und einen optionalen 90-Tage-Review.

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